Okunův zákon. Okenův koeficient: definice, vzorec

Anonim

Pro analýzu ekonomické situace se často používá Okunův zákon. Koeficient, který byl odvozen vědci, popisuje vztah mezi nezaměstnaností a mírou růstu. To bylo objeveno na základě empirických dat v roce 1962 vědcem, po kterém byl jmenován. Statistiky ukazují, že nárůst nezaměstnanosti o 1% vede ke snížení skutečného HDP z potenciálu o 2%. Tento poměr však není konstantní. Může se lišit v závislosti na stavu a časovém období. Korelace mezi čtvrtletními změnami v míře nezaměstnanosti a reálným HDP je Okunův zákon. Je třeba poznamenat, že vzorec je stále kritizován. To je zpochybňováno a jeho užitečnost pro vysvětlení podmínek na trhu.

Image

Auckenův zákon

Koeficient a zákon, který je za ním, se objevily jako výsledek zpracování statistických dat, tj. Empirických pozorování. Nebyla založena na původní teorii, která byla následně testována v praxi. Arthur Melvin Oaken viděl vzorec studiem statistik o Spojených státech. Je to přibližné. Důvodem je skutečnost, že hrubý domácí produkt je ovlivněn mnoha faktory, a nikoli mírou nezaměstnanosti. Toto zjednodušené zvážení vztahu mezi makroekonomickými ukazateli je však někdy také užitečné, jak ukazuje výzkum společnosti Okun. Koeficient odvozený vědcem vykazuje nepřímo úměrný vztah mezi objemem produkce a mírou nezaměstnanosti. Auken věřil, že zvýšení hrubého produktu o 2% bylo způsobeno následujícími změnami:

  • pokles cyklické nezaměstnanosti o 1%;
  • růst zaměstnanosti o 0, 5%;
  • zvýšení počtu pracovních hodin každého pracovníka o 0, 5%;
  • růst produktivity o 1%.

Po snížení cyklické míry nezaměstnanosti Okuka o 0, 1% lze tedy očekávat zvýšení reálného HDP o 0, 2%. Tento poměr se však v různých zemích a časových obdobích liší. Závislost byla testována v praxi pro HDP i HDP. Podle Martina Prakhovny je pokles výroby o 3% způsoben poklesem nezaměstnanosti o 1%. Domnívá se však, že se jedná pouze o nepřímý vztah. Podle Prakhovnya není produkce ovlivněna více nezaměstnaností, ale dalšími faktory, jako je využití kapacit a pracovní doba. Proto je nutné je zlikvidovat. Prachovni vypočítali, že snížení nezaměstnanosti o 1% vede ke zvýšení HDP pouze o 0, 7%. Kromě toho se závislost v průběhu času stává slabší. V roce 2005, analýza nedávných statistik provedených Andrew Abel a Ben Bernarke. Zvýšení nezaměstnanosti o 1% vede podle jejich odhadů k poklesu výroby o 2%.

Image

Důvody

Proč však míra růstu HDP přesahuje procentuální změnu míry nezaměstnanosti? K tomu existuje několik vysvětlení:

  • Vliv multiplikačního efektu. Čím více lidí je zaměstnáno, tím větší je poptávka po zboží. Produkce proto může růst rychleji než zaměstnanost.
  • Nedokonalé statistiky. Nezaměstnaní mohou jednoduše přestat hledat práci. Pokud k tomu dojde, zmizí z „radaru“ statistických úřadů.
  • Skuteční zaměstnanci mohou začít pracovat méně. Ve statistikách se téměř nezobrazuje. Tato situace však významně ovlivňuje objem výroby. Proto se stejným počtem zaměstnanců můžeme skutečně získat různé ukazatele hrubého produktu.
  • Snížená produktivita. To může být způsobeno nejen zhoršením organizace, ale také nadměrným počtem zaměstnanců.

Okenův zákon: Vzorec

Představujeme následující konvence:

  • Y je reálný výstup.
  • Y '- potenciální hrubý domácí produkt.
  • u - skutečná nezaměstnanost.
  • u 'je přirozená úroveň předchozího ukazatele.
  • c - Okunův koeficient.

S ohledem na výše uvedené konvence můžete odvodit následující vzorec: (Y '- Y) / Y' = с * (u - u ').

Ve Spojených státech, protože 1955, toto druhé číslo bylo obvykle 2 nebo 3, jak signalizoval nahoře empirické studie. Tato verze Okunova zákona se však používá jen zřídka, protože potenciální úrovně nezaměstnanosti a hrubého domácího produktu je těžké odhadnout. Existuje další verze vzorce.

Image

Jak vypočítat růst HDP

Pro výpočet tempa růstu HDP uvádíme následující zápis:

  • Y je skutečný výstup.
  • ∆u je změna skutečné míry nezaměstnanosti ve srovnání s loňským rokem.
  • C - Okunův koeficient.
  • ∆Y je změna skutečného výkonu ve srovnání s loňským rokem.
  • K - průměrný roční růst produkce při plné zaměstnanosti.

Pomocí těchto označení můžeme odvodit následující vzorec: ∆Y / Y = k - c * ∆u.

Pro moderní období v americké historii, koeficient C je 2, a K je 3%. Rovnice je tedy odvozena: ∆Y / Y = 0, 03 - 2∆u.

Použití

Image

Vědět, jak vypočítat Aukenův koeficient často pomáhá při budování trendů. Výsledná čísla však často nejsou příliš přesná. Důvodem je variabilita koeficientu pro různé země a časové období. Proto je nutné zohlednit získané předpovědi růstu HDP vytvořením pracovních míst s určitou mírou skepse. Krátkodobé trendy jsou navíc přesnější. Důvodem je skutečnost, že faktor může být ovlivněn krátkodobými změnami.

V praxi

Předpokládejme, že míra nezaměstnanosti je 10% a skutečný hrubý domácí produkt je 7 500 miliard peněžních jednotek.

Image

Je třeba zjistit objem HDP, kterého by bylo možné dosáhnout, kdyby míra nezaměstnanosti odpovídala přirozenému ukazateli (6%). Tento problém lze snadno vyřešit pomocí Okunova zákona. Koeficient ukazuje, že překročení skutečné míry nezaměstnanosti o 1% vede ke ztrátě 2% HDP. Proto musíme nejprve najít rozdíl mezi 10% a 6%. Rozdíl mezi skutečnou a přirozenou nezaměstnaností je tedy 4%. Poté je snadné pochopit, že HDP v našem problému zaostává za jeho potenciální hodnotou o 8%. Nyní vezmeme skutečný hrubý produkt za 100%. Dále můžeme konstatovat, že 108% reálného HDP je 7500 * 1, 08 = 8100 miliard peněžních jednotek. Je třeba chápat, že tento příklad je pouze příkladem z ekonomiky. Ve skutečnosti může být situace zcela jiná. Proto je použití Okunova zákona vhodné pouze pro krátkodobé předpovědi, kde není potřeba extrémně přesná měření.

Zajímavé články

Dryžuotas tunas: aprašymas, buveinė, virimo savybės, nuotrauka

Kaip tai buvo: įžymybės pasidalino savo pirmuoju bučiniu

Mergaitės figūra - jos vidinio pasaulio atspindys

Edham Akbulatovo biografija ir pilietybė. Krasnojarsko administracija